In [1]:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

from pivot_chart import pivot_chart

In [2]:

sns.set_theme(style="whitegrid")

In [3]:

df_input = pd.read_excel("dane_ankieta.xlsx", header=1)
df_input["licznik"] = 1
df_input["Grupa"] = df_input["czy_instruktor"].replace({"NIE": "Wędrownicy", "TAK": "Instruktorzy"})
# df_input.info()

Wstęp¶

Na początku roku 2024 została przeprowadzona internetowa ankieta wśród czynnych wędrowników Organizacji Harcerzy. Dane były zbierane od 4 stycznia do 26 stycznia.

Pytania zostały przygotowane przez członków Wydziału Wędrowników:

phm. Jana Michnę (Mazowiecka Chorągiew Harcerzy) – koordynujący
hm. Wojciecha Przybylskiego (Małopolska Chorągiew Harcerzy)
hm. Lecha Pastwę (Podkarpackie Namiestnictwo Harcerzy)
hm. Stanisława Rościszewskiego (Małopolska Chorągiew Harcerzy)
phm. Jakuba Kuciaka (Mazowiecka Chorągiew Harcerzy)
pwd. Gerarda Wociala (Mazowiecka Chorągiew Harcerzy)

W sumie w ankiecie zebrano 157 odpowiedzi, z czego 115 należało do wędrowników (członków ZHR) oraz 42 instruktorów.

In [4]:

pd.DataFrame(df_input.value_counts(subset="Grupa"), columns=["Liczba Odpowiedzi"])

Out[4]:

	Liczba Odpowiedzi
Grupa
Wędrownicy	115
Instruktorzy	42

Poniżej pokazano na wykresie liczbę odpowiedzi na chorągiew. Najwięcej odpowiedzi udzielono z 6 następujących chorągwi:

In [5]:

df_test = df_input[["choragiew", "Grupa"]].value_counts(sort="choragiew").rename("Liczba Odpowiedzi")

df_top5 = pd.pivot_table(pd.DataFrame(df_test), index="choragiew", columns="Grupa", fill_value=0).droplevel(level=0, axis=1).sort_values("Wędrownicy", ascending=False).eval("Suma=`Wędrownicy`+`Instruktorzy`").head(5)
choragiew_top5 = df_top5.index.to_list()
df_top5

Out[5]:

Grupa	Instruktorzy	Wędrownicy	Suma
choragiew
MAZOWIECKA CHORĄGIEW HARCERZY	6	40	46
WIELKOPOLSKA CHORĄGIEW HARCERZY	12	20	32
MAŁOPOLSKA CHORĄGIEW HARCERZY	11	12	23
POMORSKA CHORĄGIEW HARCERZY	3	10	13
GÓRNOŚLĄSKA CHORĄGIEW HARCERZY	2	8	10

In [6]:

df_input["top_choragiew"] = df_input.choragiew.map(lambda x: x if x in choragiew_top5 else "POZOSTAŁE CHORĄGWIE")
choragiew_top5_order = choragiew_top5 + ["POZOSTAŁE CHORĄGWIE"]

In [7]:

pivot_chart(df=df_input,
            index="choragiew",
            column="czy_instruktor",
            title="Liczba odpowiedzi chorągwiami",
            xlabel="liczba odpowiedzi",
            ylabel="chorągiew",
            sort="NIE")

In [8]:

pivot_chart(df=df_input,
            index="top_choragiew",
            column="czy_instruktor",
            title="Liczba odpowiedzi wśród największych chorągwi",
            xlabel="liczba odpowiedzi",
            ylabel="chorągiew",
            sort="NIE")

Z 115 zapytanych wędrowników 78 zdobyło naramiennik, a 37 go nie zdobyło. Wśród 42 instruktorów 35 z nich zdobyło naramiennik, a pozostałe 7 nie.

In [9]:

pd.DataFrame(df_input.rename(columns={"czy_naramiennik": "Czy zdobyty naramiennik?"}).value_counts(subset=["Grupa", "Czy zdobyty naramiennik?"]), columns=["Liczba Odpowiedzi"])

Out[9]:

		Liczba Odpowiedzi
Grupa	Czy zdobyty naramiennik?
Wędrownicy	TAK	78
Wędrownicy	NIE	37
Instruktorzy	TAK	35
Instruktorzy	NIE	7

In [10]:

g = sns.catplot(
    data=df_input,
    x="czy_naramiennik",
    hue="Grupa",
    col="Grupa",
    # order=["14 lat", "15 lat", "16 lat", "17 lat", "18 lat", "19+"],
    kind="count",
    # stat="percent",
    # palette="pastel6",
    palette=sns.color_palette("blend:#FFC30F,#165110", 2),
    legend=False,
)

g.axes[0, 0].set(title="Instruktorzy", xlabel="", ylabel="Liczba odpowiedzi")
g.axes[0, 1].set(title="Wędrownicy", xlabel="")

plt.suptitle("Czy zdobyłeś naramiennik?", y=1.05)

plt.show()
plt.close()

In [ ]: